上海强化重点人群监测 提高就医效率防重症******

　　央视网消息：在上海，强化对老年人等重点人群 的监测，加强用药和健康指导，提高就医效率，应对就诊高峰 。

　　在上海市静安区江宁路街道，社区工作人员最近一项重要工作就 是与辖区内的老人、孕产妇 、肿瘤放化疗患者等重点人群的联系，了解他们 的健康状况 。

　　通过电话、视频等多种形式增加健康监测频次 ，社区掌握了大部分重点人群 的健康信息。而对一些需要药品或者现场探视 的独居老人 ，社区工作人员还会上门走访 。在江宁路街道，根据电话联系和走访探视 ，以及家庭医生反馈的信息 ，每天都会形成一份“居民区每日一报”表格。

　　目前 ，上海在社区医疗机构设发热诊室2594间。为了提升社区医疗机构 的救治能力 ，12月29日以来 ，全市社区卫生服务机构新增吸氧位1711个 、输液位2562个 、病床665张等 。各大医院与社区医疗机构结对合作，通过远程会诊等方式，共同拿出救治方案 ，并对重症患者及时转轸 。

　　当下 ，上海正在推进新冠病毒感染者分类分级诊疗 ，以区域医联体网格化建设为基础 ，每个服务网格基本由一家市级综合、一家区级综合和数个社区卫生服务中心组成，建立三级对口联动机制，畅通双向转诊 ，通过在基层首诊 、有序转诊，为危重症患者让出“生命通道”。

向善而生的AI助盲，让AI多一点 ，障碍少一点******

　　有人说 ，盲人与世界之间 ，相差的只是一个黎明 。在浪潮信息研发人员的心中，失去视力 的盲人不会陷入永夜 ，科技 的进步正在力图给每一个人以光明未来。

　　AI助盲在人工智能赛道上一直是最热门 的话题之一 。以前，让失明者重见光明依靠 的是医学的进步或“奇迹”。而随着以“机器视觉+自然语言理解”为代表 的多模态智能技术 的爆发式突破，更多的失明者正在借助AI提供的感知 、理解与交互能力 ，以另一种方式重新“看见世界”。

　　新契机 ：多模态算法或将造福数以亿计失明者

　　科学实验表明，在人类获取 的外界信息中 ，来自视觉的占比高达70%~80% ，因此基于AI构建机器视觉系统，帮助视障患者拥有对外界环境的视觉感知与视觉理解能力 ，无疑是最直接有效的解决方案。

　　一个优秀 的AI助盲技术，需要通过智能传感 、智能用户意图推理和智能信息呈现的系统化发展 ，才能构建信息无障碍 的交互界面。仅仅依靠“一枝独秀”超越人类水平的单模态人工智能比如计算机视觉技术还远远不够 ，以“机器视觉+自然语言理解”为代表的多模态算法 的突破才 是正确 的新方向和新契机 。

　　多个模态 的交互可以提升AI的感知 、理解与交互能力，也为AI理解并帮助残障人士带来了更多可能 。浪潮信息研发人员介绍说 ，多模态算法在AI助盲领域 的应用一旦成熟，将能够造福数以亿计 的失明者。据世卫组织统计，全球至少22亿人视力受损或失明 ，而我国 是世界上盲人最多 的国家，占世界盲人总数 的18%-20%，每年新增的盲人数量甚至高达45万。

　　大挑战 ：如何看到盲人“眼中”的千人千面

　　AI助盲看似简单 ，但多模态算法依然面临重大挑战。

　　多模态智能算法 ，营造 的 是沉浸式人机交互体验。在该领域 ，盲人视觉问答任务成为学术界研究AI助盲的起点和核心研究方向之一 ，这项研究已经吸引了全球数以万计的视障患者参与，这些患者们上传自己拍摄的图像数据和相匹配 的文本问题 ，形成了最真实 的模型训练数据集 。

　　但 是在现有技术条件下，盲人视觉问答任务的精度提升面临巨大挑战 ：一方面 是盲人上传的问题类型很复杂，比如说分辨冰箱里的肉类 、咨询药品 的服用说明 、挑选独特颜色 的衬衣、介绍书籍内容等等 。

　　另一方面 ，由于盲人的特殊性 ，很难提取面前物体的有效特征。比如盲人在拍照时 ，经常会产生虚焦 的情况 ，可能上传 的照片 是模糊 的或者没有拍全，或者没拍到关键信息，这就给AI推理增加了难度。

　　为推动相关研究，来自卡内基梅隆大学等机构 的学者们共同构建了一个盲人视觉数据库“VizWiz” ，并发起全球多模态视觉问答挑战赛 。挑战赛是给定一张盲人拍摄的图片和问题，然后要求给出相应 的答案 ，解决盲人的求助 。

　　另外，盲人的视觉问答还会遭遇到噪声干扰的衍生问题 。比如说，盲人逛超市，由于商品外观触感相似，很容易犯错 ，他可能会拿起一瓶醋却询问酱油 的成分表，拿起酸奶却询问牛奶的保质期等等。这种噪声干扰往往会导致现有AI模型失效 ，没法给出有效信息 。

　　最后，针对不同盲人患者的个性化交互服务以及算法自有 的反馈闭环机制 ，同样也是现阶段 的研发难点。

　　多解法：浪潮信息AI助盲靶向消灭痛点

　　AI助盲哪怕形式百变，无一例外都 是消灭痛点，逐光而行。浪潮信息多模态算法研发团队正在推动多个领域的AI助盲研究，只为帮助盲人“看”到愈发精彩 的世界 。

　　在VizWiz官网上公布 的2万份求助中，盲人最多 的提问就是想知道他们面前的是什么东西 ，很多情况下这些物品没法靠触觉或嗅觉来做出判断，例如 “这本书书名 是什么 ？”为此研发团队在双流多模态锚点对齐模型的基础上 ，提出了自监督旋转多模态模型，通过自动修正图像角度及字符语义增强 ，结合光学字符检测识别技术解决“是什么”的问题 。

　　盲人所拍摄图片模糊、有效信息少？研发团队提出了答案驱动视觉定位与大模型图文匹配结合的算法 ，并提出多阶段交叉训练策略，具备更充分 的常识能力 ，低质量图像 、残缺 的信息 ，依然能够精准 的解答用户 的求助。

　　目前浪潮信息研发团队在盲人视觉问答任务VizWiz-VQA上算法精度已领先人类表现9.5个百分点，在AI助盲领域斩获世界冠军两项 、亚军两项。

　　真实场景中 的盲人在口述时往往会有口误、歧义 、修辞等噪声。为此 ，研发团队首次提出视觉定位文本去噪推理任务FREC，FREC提供3万图片和超过25万的文本标注 ，囊括了口误、歧义 、主观偏差等多种噪声，还提供噪声纠错、含噪证据等可解释标签。同时 ，该团队还构建了首个可解释去噪视觉定位模型FCTR ，噪声文本描述条件下精度较传统模型提升11个百分点 。上述研究成果已发表于ACM Multimedia 2022会议，该会议为国际多媒体领域最顶级会议、也是该领域唯一CCF推荐A类国际会议。

　　在智能交互研究方面上 ，浪潮信息研发团队构建了可解释智能体视觉交互问答任务AI-VQA，同时给出首个智能体交互行为理解算法模型ARE 。该研究成果已发表于ACM Multimedia 2022会议。该研究项目的底层技术未来可广泛应用于AI医疗诊断、故事续写 、剧情推理、危情告警、智能政务等多模态交互推理场景 。

　　眼球虽然对温度并不敏感，但浪潮信息 的研发团队，却在努力让盲人能“看”到科技的温度，也希望吸引更多人一起推动人工智能技术在AI助盲 、AI反诈 、AI诊疗、AI灾情预警等更多场景中的落地。有AI无碍，跨越山海 。科技 的伟大之处不仅仅在于改变世界，更重要 的 是如何造福人类，让更多 的不可能变成可能。当科技成为人 的延伸，当AI充满人性光辉 ，我们终将在瞬息万变的科技浪潮中感受到更加细腻温柔 的善意 ，见证着更加光明宏大的远方 。